프랑스 등 유럽 각국이 피터 틸의 팔란티어를 탈출하려는 근본적인 원인을 상세히 알려주세요.
프랑스를 비롯한 유럽 주요국들이 피터 틸의 팔란티어(Palantir)를 퇴출하고
자국산 플랫폼으로 전환하려는 근본적인 원인은
미국 기술에 대한 인프라 종속 탈피(디지털 주권 확보)와 국가 기밀 데이터의 유출 우려 때문입니다.
유럽 국가들이 오랜 협력 관계를 깨고 '팔란티어 탈출'을 감행하는 핵심 요인은 다음과 같습니다.
1. 미국 정부의 자의적 AI 차단과 '동맹 리스크'
미국 정부의 정책 변화에 따라 언제든 핵심 기술 공급이 중단될 수 있다는 위험을 직시했기 때문입니다.
실제로 최근 미국 정부가 사이버 안보 등을 이유로 엔트로픽(Anthropic) 등
자국 첨단 AI 모델의 해외 접근을 일방적으로 제한하면서 유럽의 우려는 현실이 되었습니다.
프랑스 정부는 이에 대해 "독자적인 결정을 내릴 수 없는 외세 테크 기업에
국가 안보 인프라를 전적으로 의존하는 것은 불가능하다"며 결별을 공식화했습니다.
2. 국가 최고 기밀 및 공공 데이터 통제권 상실 우려
팔란티어는 군사, 방첩, 대테러 등 정보기관의 최상위 기밀 데이터를 다룹니다.
프랑스 국내보안국(DGSI)이나 독일 연방헌법수호청(BfV) 같은 기관들이 팔란티어의 핵심 플랫폼(고담 등)을 사용할 경우,
유럽인들의 민감한 정보와 수사 원천 데이터가
미국 클라우드 및 사법 관할권(미국 클라우드법 등) 영향권 아래에 들어가
미국 정보기관에 노출될 수 있다는 안보적 위기감이 작용했습니다.
3. '블랙박스' 시스템으로 인한 감사·통제 불가능
팔란티어 소프트웨어는 내부 소스 코드나 데이터의 상세 처리 과정을
외부에서 들여다볼 수 없는 '블랙박스(Black Box)' 구조로 공급됩니다.
유럽 수사·정보기관 내부에서는 시스템의 분석 논리나 데이터 흐름을
명확히 검증, 감사, 테스트할 수 없어 IT 거버넌스 측면에서 심각한 통제 불능 리스크로 규정했습니다.
4. 창업자 피터 틸과 도널드 트럼프 행정부의 밀착
팔란티어의 공동 창업자이자 회장인 피터 틸(Peter Thiel)의
극단적 정치 성향과 트럼프 행정부와의 깊은 유대 관계는 유럽 국가들에게 정치적 불안 요인입니다.
트럼프 정부의 예측 불가능한 대외 정책 기조 속에서,
강경 이민 단속이나 해외 군사 작전에 깊이 관여해 온
미국 방산 테크 기업에 자국의 안보 통제권을 맡겨둘 수 없다는 판단이 굳어졌습니다.
5. 자국 기업 육성을 통한 '유럽 AI 요새' 구축
유럽은 단순히 미국 기업을 배제하는 것을 넘어 6억 5,500만 유로 이상의
막대한 예산을 투입해 자국 테크 생태계를 국산화하는 방향으로 선회했습니다.
- 프랑스 & 독일: 팔란티어를 퇴출하는 대신 자국 보안 플랫폼 기업인 챕스비전(ChapsVision)의 '아르곤OS(ArgonOS)'를 채택하고, 군사 AI 명령 통제 플랫폼인 '아카디아(Arcadia)'를 기반으로 한 유럽 자체 디지털 중추(Backbone) 개발에 공동 합의했습니다.
- 스페인 & 영국: 스페인은 국방·통신 등 국영 지분이 포함된 주요 기업들에 팔란티어 블랙리스트 지침을 내렸으며, 영국 역시 국민건강서비스(NHS) 및 런던 경찰청의 대형 계약을 재검토하거나 차단하고 나섰습니다.
질문)유럽 각국이 추진 중인 국산 대안 플랫폼(챕스비전 등)의 구체적인 성능을 팔란티어와 비교해 주세요
유럽(특히 프랑스와 독일) 정보당국이 팔란티어(Palantir)의 대체재로 전격 낙점한
프랑스의 챕스비전(ChapsVision)과 자국 국방 플랫폼의 구체적인 기술 성능을 비교하면 다음과 같습니다.
결론부터 말씀드리면, 데이터 처리 능력과 AI 모델의 원천 기술력은 팔란티어가 여전히 우위에 있으나,
챕스비전은 유럽 특화 데이터 파편화 해결력과 철저한 '백도어 차단 및 투명성'을 무기로
팔란티어의 성능 격차를 빠르게 좁히고 있습니다.
📊 팔란티어 vs 유럽 대안 플랫폼(챕스비전) 성능 직관 비교
| 비교 항목 | 팔란티어 (Palantir - 고담/파운드리/AIP) | 챕스비전 (ChapsVision - 아르곤OS/아카디아) |
|---|---|---|
| 핵심 아키텍처 | 글로벌 단일 통합 플랫폼 (검증된 스케일) | 공격적 M&A 기반 모듈형 연합 구조 (유연성) |
| 빅데이터 처리 규모 | 전 세계 군사·정보기관 데이터 수십억 건 실시간 처리 | 대형 정유사(Exxon) 등 10억 건 이상 문서 처리 검증 |
| 생성형 AI 및 분석 | AIP 플랫폼 (전장 인지, 실시간 타격 자동화 최고 수준) | 에이전틱 AI (Agentic AI) 기반 지식 모델링 중심 |
| 데이터 파편화 대응 | 범용 데이터 레이크 통합 우수 | 유럽 다국어·다형태(음성, 문서) 검색 특화 |
| 보안 및 소스 검증 | 블랙박스 구조 (미국 사법 관할법 영향) | 화이트박스 구조 (유럽 정부가 소스코드 직접 감사 가능) |
1. 데이터 처리 및 아키텍처 방식의 차이
- 팔란티어 (중앙집중식 거대 플랫폼): 팔란티어의 '고담(Gotham)'과 '파운드리(Foundry)'는 처음부터 미 중앙정보국(CIA)의 자금 지원을 받아 방대한 군사 데이터 파이프라인을 실시간 통합하는 데 최적화되었습니다. 수만 개의 이종(異種) 데이터를 하나의 완전한 온톨로지(Ontology) 객체로 묶어내는 속도와 확장성 측면에서 세계 최고 수준입니다.
- 챕스비전 (유럽형 모듈식 아르곤OS): 챕스비전은 유럽 내 보안, 음성인식, CRM, AI 검색 등 27개 이상의 전문 기술 기업을 인수합병(M&A)하여 통합 플랫폼 '아르곤OS(ArgonOS)'를 구축했습니다. 데이터 수집(Elektron), 음성 데이터 텍스트 변환(Vecsys), 정밀 시각화 및 지식 추출(Sinequa 등)이 개별 모듈로 작동하여 정부 입맛에 맞춘 커스텀 성능이 뛰어납니다.
2. AI 분석 및 전장 인지 능력 (GenAI)
- 팔란티어 (전투 최적화 AIP): 최근 우크라이나 전장 등에서 검증된 AIP(Artificial Intelligence Platform)는 적의 이동 경로를 예측하고 위성 사진을 분석해 실시간 타격 옵션을 군 지휘관에게 '자동 제안'하는 수준까지 도달했습니다.
- 챕스비전 (정보 분석 및 추적 특화): 군사적 타격보다는 방첩, 대테러, 수사 추적을 위한 에이전틱 AI(Agentic AI) 기술에 집중되어 있습니다. 서로 다른 언어로 작성된 유럽 각국의 수사 기록, 다국어 도청 음성 데이터, 소셜미디어(OSINT) 데이터를 결합해 범죄 네트워크의 관계도를 가시화하는 정보 분석 성능은 팔란티어 못지않다는 평가를 받습니다.
3. 유럽 시장 맞춤형 '다국어·검색 성능' 우위
- 유럽은 국가별로 언어와 데이터 규격이 완전히 쪼개져 있는 파편화 시장입니다.
- 챕스비전은 최근 유럽 최고의 엔터프라이즈 AI 검색 엔진 기업인 시네콰(Sinequa)를 인수하며 이 분야 성능을 극대화했습니다. 프랑스어, 독일어 등 유럽 내 복잡한 다국어 텍스트 문맥을 이해하고, 수십억 개의 흩어진 정보기관 데이터 속에서 필요한 단서를 찾아내는 능력이 팔란티어보다 정교하다는 현장 평가가 있습니다.
4. 결정적 차이: '독점적 블랙박스' vs '통제 가능한 화이트박스'
- 팔란티어: 소프트웨어의 코어 로직이 비공개(블랙박스)되어 있어, 유럽 정부가 시스템 내에서 데이터가 어떻게 변형되거나 미국 본사/정부로 흘러 들어가는지 완벽히 검증하기 어렵습니다.
- 챕스비전: 철저히 유럽 자본 100%로 구성되어 미 클라우드법(Cloud Act)의 추적을 받지 않으며, 소스코드를 유럽 정보 당국(프랑스 DGSI, 독일 BfV 등)에 투명하게 공개하여 시스템을 직접 테스트하고 보완할 수 있는 통제권을 부여합니다.
💡 요약하자면
미국 방산 기술력의 정점인 팔란티어는 '실시간 대규모 전장 제어 및 자동 타격 예측' 영역에서
타의 추종을 불허하는 압도적인 성능을 냅니다.
반면, 유럽의 챕스비전은 '다국어 복합 데이터 분석 및 보안 통제력'에 초점을 맞춰
프랑스 국내보안국(DGSI)과 독일 연방헌법수호청(BfV)의 까다로운 정보 수사 기준을 충족하는 대안 플랫폼으로 빠르게 자리 잡았습니다.
질문)프랑스와 독일 정부가 챕스비전 시스템을 기반으로 공동 개발에 착수한 유럽 자체 국방 AI 플랫폼 '아카디아(Arcadia)'의 군사적 기능에 대해 상세히 설명해 주세요
프랑스와 독일 정부가 2026년 7월 전격 합의한 유럽 자체 국방 AI 플랫폼 '아카디아(Arcadia)'는
미국 국방부와 팔란티어가 주도하는 '메이븐 스마트 시스템(Maven Smart System)'에
대응하기 위해 개발된 '유럽 주권형 AI 전장 지휘 통제(Command-and-Control) 플랫폼'입니다.
프랑스가 주도하고 독국의 기술이 결합되는
아카디아는 미스트랄 AI(Mistral AI), 탈레스(Thales), 사프란(Safran.AI), 에어버스(Airbus) 등 유럽 최고 방산·AI 연합체가 참여했으며,
빅데이터 관리 체계인 '아르테미스(Artemis)' 프로젝트의 성과를 이식받았습니다.
유럽 전장을 바꿀 아카디아의 구체적인 군사적 기능은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
1. 실시간 다출처(Multi-Source) 전장 데이터 통합 및 시각화
- 기능: 정찰 위성 사진, 무인기(UAV) 영상, 지상 센서, 통신 도청 데이터 및 오픈소스 인텔리전스(OSINT) 등의 이종 데이터를 실시간으로 수집·분석합니다.
- 효과: 전장의 파편화된 정보들을 AI가 하나의 화면으로 시각화하여, 지휘관이 전장 상황을 한눈에 파악할 수 있는 '공통 작전 상황도(COP)'를 실시간으로 형성합니다.
2. 에이전틱 AI 기반 '타격 표적 자동 식별 (Targeting)'
- 기능: 고도화된 컴퓨터 비전과 LLM(대형언어모델) 알고리즘을 활용해 수많은 전장 영상 속에서 적의 전차, 미사일 기지, 병력 이동 등을 자동으로 식별하고 위협 순위를 맥락적으로 평가합니다.
- 효과: 과거 군 정보 분석관들이 수시간 동안 매달려야 했던 표적 매칭 작업을 수초 만에 끝내 가치 있는 타격 자산을 군 지휘부에 제안합니다.
3. 분산형 작전 지휘 및 의사결정 속도 극대화
- 기능: 프랑스 군당국이 아카디아의 핵심 성격으로 규정한 '진정한 분산형 작업 역량(Decentralized Work Capability)'입니다. 본부 지휘소뿐만 아니라 전선의 최전방 기지, 장갑차 내부, 개별 전투원 기기까지 안전하게 데이터를 동기화합니다.
- 효과: 네트워크가 불안정한 전장 환경에서도 AI 분석 결과를 하부 제대와 실시간 공유함으로써, 적보다 먼저 판단하고 타격하는 의사결정 루프(OODA 루프)를 완성합니다.
4. 유럽 다국어 군사 데이터 융합 및 분석
- 기능: 나토(NATO)와 유럽 연합군은 다국적군으로 구성되어 군사 용어와 언어가 각기 다릅니다. 프랑스의 대표 GenAI 기업인 미스트랄 AI 등의 모델이 결합되어, 유럽 각국의 다국어 군사 교리, 무선 통신, 첩보 문서를 오차 없이 교차 분석합니다.
- 효과: 언어 장벽으로 인해 발생할 수 있는 연합 작전 중의 오판을 방지하고 정보 공유 효율을 극대화합니다.
5. 화이트박스 기반의 '주권적 안보 통제'
- 기능: 미국의 메이븐이나 팔란티어 시스템을 통하지 않고, 데이터의 물리적 처리와 인공지능 학습이 100% 유럽 자체 클라우드(디지털 백본) 내에서만 수행되도록 아키텍처를 설계했습니다.
- 효과: 작전 기밀과 위치 정보가 외부(미국 정부 등)로 전송될 백도어(Backdoor) 리스크를 원천 차단하여 완전한 군사적 자율성을 보장합니다.
📅 검증 및 향후 계획
아카디아는 단순한 구상 단계가 아닙니다.
이미 루마니아에서 진행된 '다키안 폴(Dacian Fall)' 훈련과
프랑스의 대규모 합동훈련 '오리온(Orion)'에서 실제 2,400명 이상의 병력을 대상으로 성공적인 야전 시험을 마쳤습니다.
또한 나토(NATO)의 상호운용성 훈련(CWIX)에 전격 투입되어 미국의 메이븐 시스템 없이도
유럽 독자 테크로 연합 전장을 제어할 수 있음을 입증하고 있습니다.
질문)아카디아 플랫폼이 전장에 전면 도입될 경우, 기존에 미국 중심의 AI 플랫폼(메이븐 등)을 표준으로 삼던 나토(NATO) 동맹국 간의 군사 데이터 호환성에는 문제가 없을지 논쟁적인 부분을 상세히 설명해 주세요
유럽 독자 플랫폼인 아카디아(Arcadia)의 전면 도입은 나토(NATO) 내부에서
미국 중심의 '메이븐 스마트 시스템(Maven)'과의 상호운용성(Interoperability) 및
데이터 주권을 둘러싸고 매우 치열하고 논쟁적인 군사·기술적 갈등을 유발하고 있습니다.
이로 인해 발생할 수 있는 구체적인 문제점과 핵심 논쟁점은 크게 4가지로 요약됩니다.
1. 기술적 파편화: '데이터 표준 규격'의 충돌 위험
나토의 핵심 경쟁력은 미국과 유럽 연합군이 동일한 규격으로 데이터를 주고받는 능력입니다.
- 미국의 입장: 미국은 자국의 메이븐 시스템을 중심으로 AI 데이터 규격과 온톨로지(Ontology·데이터 객체화) 표준을 나토 전체에 이식하려 합니다.
- 유럽의 딜레마: 아카디아는 유럽의 데이터 보호 규정(GDPR)과 국산화 인프라를 기반으로 구축되었습니다. 만약 아카디아의 데이터 변환 구조가 메이븐의 실시간 전장 인식 시스템과 완벽히 동기화되지 않을 경우, 급박한 전장에서 '연합군 간의 위성 사진 정보 공유 지연'이나 '표적 데이터 전달 오류' 같은 심각한 전술적 오작동이 발생할 수 있습니다.
2. 안보 통제권 논쟁: 미국의 '블랙박스' vs 유럽의 '화이트박스'
가장 대립하는 지점은 데이터의 통제권입니다.
- 미국의 정보 독점 기조: 미국은 메이븐을 제공하되 핵심 소스코드는 비공개(블랙박스)로 유지하며, 나토 동맹국이 미국 시스템을 거쳐 가도록 유도합니다.
- 유럽의 안보 주권: 프랑스와 독일은 "나토의 일원이라 할지라도 유럽의 자국 작전 기밀과 군대 이동 경로를 미국 AI 시스템에 고스란히 노출할 수 없다"고 맞섭니다. 아카디아는 이를 차단하는 '화이트박스' 형태로 설계되었기 때문에, 미국 측은 유럽이 나토 통합 지휘 통제 체계 안에서 정보 공유를 의도적으로 제한하거나 통제하려 한다며 불만을 제기하고 있습니다.
3. 나토(NATO) 내부의 '2계급 군대' 양극화 우려
아카디아의 도입은 나토 동맹국들 사이에서 기술적·정치적 분열을 심화시킬 수 있습니다.
- 동유럽·영미권 연합: 미국과 국경을 맞대거나 러시아의 위협을 강하게 느끼는 동유럽(폴란드, 발트 3국) 및 파이브 아이즈(Five Eyes) 국가인 영국은 검증된 미국의 메이븐 시스템을 즉각 표준으로 수용하려 합니다.
- 서유럽 중심 축: 반면 프랑스, 독일, 스페인 등은 아카디아를 표준으로 밀고 있습니다. 결과적으로 나토 내부가 '미국 메이븐 연합'과 '유럽 아카디아 연합'으로 쪼개져, 군사 작전 시 호환성이 떨어지는 '2계급 군대(Two-tier Military)' 구조가 고착화될 것이라는 우려가 나옵니다.
4. 보안 분류 체계(STIG/FedRAMP vs 유럽 규격)의 장벽
미국 국방부는 기술을 연동할 때 자국의 엄격한 사이버 보안 가이드라인(STIG)과
연방위험·인증관리프로그램(FedRAMP) 승인을 요구합니다.
유럽의 아카디아 플랫폼과 미스트랄 AI 같은 엔진들이
미국의 이 까다로운 보안 표준 인증을 통과하지 못하거나 거부할 경우,
미국 국방부 망(SIPRNet 등)은 보안 유출을 이유로 아카디아의 데이터 접속을 원천 차단할 수 있습니다.
이는 기술적 호환성이 있더라도 정책적으로 데이터가 막히는 결과를 초래합니다.
⚖️ 현재의 해결 노력: CWIX를 통한 타협안 모색
이러한 논쟁을 의식하여 프랑스와 독일은 나토의 연례 상호운용성 시험 훈련인
'CWIX(Coalition Warrior Interoperability Exercise)'에 아카디아를 지속적으로
참여시키고 있습니다.
완전히 시스템을 미국에 종속시키는 대신, "데이터의 관리 주권(아카디아)은 유럽이 갖되,
미국 메이븐 시스템과 교신할 때는 나토의 전통적인 상호운용 표준 데이터 링크(Link-16 등) 및
표준화 협정(STANAG)을 우회 적용하여 데이터만 호환시킨다"는
기술적 타협점을 찾기 위해 치열한 기싸움을 벌이고 있습니다.
질문)영국의 국민건강서비스(NHS)나 런던 경찰청 등 방산 외의 분야에서도 팔란티어 도입을 두고 유럽 내에서 어떤 정치적 공방이 어떤 상황으로 벌어지고 있는지 알려주세요
영국의 국민건강서비스(NHS)와 런던 경찰청(Metropolitan Police) 등 공공·민생 분야에서
팔란티어(Palantir)의 전방위적인 영토 확장을 두고,
영국을 비롯한 유럽 정계와 시민사회는 "국가 데이터 주권 상실", "미국식 감시 국가화"를 우려하며
소송전과 계약 파기 검토라는 극단적인 정치적 공방을 벌이고 있습니다.
최근 각 분야에서 벌어지고 있는 갈등의 구체적인 상황은 다음과 같습니다.
1. 런던 경찰청: 시장의 거부권 행사와 팔란티어의 역소송 (법정 공방)
런던 경찰청이 범죄 수사 데이터 분석 및 내부 부패 경찰 적발을 위해
팔란티어와 체결하려던 5,000만 파운드(약 870억 원) 규모의 AI 시스템 도입 계약이 전격 차단되며
법정 싸움으로 번졌습니다.
- 정치권의 차단 (사디크 칸 런던시장): 2026년 5월, 사디크 칸(Sadiq Khan) 런던시장이 이끄는 '시치안·범죄국(MOPAC)'은 경찰청의 팔란티어 도입 계획에 최종 거부권을 행사했습니다. 시청 측은 공식적으로는 "경찰청이 경쟁 입찰 없이 팔란티어만 독점 고려해 예산 낭비 우려가 있다"고 밝혔으나, 내부적으로는 "팔란티어의 기업 윤리와 가치가 런던시의 가치와 부합하지 않는다"는 점을 분명히 했습니다.
- 팔란티어의 반발과 고소: 팔란티어 측은 "런던시가 공공 안전보다 정치적 이념을 앞세우고 있다"며 런던시장을 상대로 영국 고등법원에 전격 소송을 제기했습니다. 기업의 가치관을 이유로 불이익을 준 것은 위법이라며 계약 이행을 요구하고 있어, 2027년 1월 본격적인 재판을 앞두고 치열한 공방이 이어지고 있습니다.
- 현장의 공방: 런던 경찰청 내부에서는 이미 팔란티어 AI를 시범 도입해 "근무 태만 및 부패 경찰 수백 명을 적발하는 성과를 냈다"며 옹호하는 반면, 경찰 노조 등은 이를 '빅 브라더(Big Brother)식 과도한 감시 감옥'이라며 강력히 반발하고 있습니다.
2. 국민건강서비스(NHS): '연합 작전'의 저항과 2027년 계약 파기 압박
2023년 팔란티어가 따낸 3억 3,000만 파운드(약 5,700억 원)
규모의 NHS 통합 데이터 플랫폼(FDP) 구축 계약은
현재 영국의 의료계와 정계 전체를 뒤흔드는 가장 거대한 화약고입니다.
- '반(反) 팔란티어 동맹'의 조직적 저항: 영국 의료인들의 중심축인 영국의학회(BMA)와 시민단체, 인권기구들은 영국 전역의 개별 병원(Trusts)들에게 "정부의 지시를 거부하고 팔란티어 소프트웨어 도입 각서(MOU)에 서명하지 말라"고 조직적인 보이콧 운동을 벌이고 있습니다. 의사들은 팔란티어 시스템과의 연동을 거부하거나 제한하겠다고 선언한 상태입니다.
- 환자 정보 유출 및 공권력 남용 우려: 특히 2026년 들어 NHS가 비식별화(익명화) 처리가 되지 않은 환자의 민감한 개인 의료 데이터를 팔란티어 측에 고스란히 노출했다는 언론 폭로가 나오며 공분이 극에 달했습니다. 보건 인권 단체들은 미 이민세관집행국(ICE) 등에 추적 시스템을 공급했던 팔란티어의 전력을 볼 때, 영국 정부(내무부나 경찰)가 이 플랫폼을 통해 환자 정보를 이민자 단속이나 대중 감시에 악용할 수 있다고 경고합니다.
- 정치권의 계약 파기 검토: 노동당 정부 내부에서도 팔란티어의 데이터 독점에 대한 우려가 확산되고 있습니다. 하위 상임위원회인 과학·혁신·기술위원회 등 의회 차원에서 "해외 테크 기업에 국가 의료 데이터 중추를 맡긴 것은 치명적인 안보 약점"이라며, 계약서에 명시된 2027년 2월 '중도 해지 조항(Break Clause)'을 발동해 팔란티어를 조기 퇴출할 것을 행정부에 강력히 촉구하고 있습니다. 정부 역시 이에 따라 전면적인 재검토 및 대안 마련에 착수했습니다.
3. 피터 틸의 '말실수'가 키운 정치적 혐오
기술 외적으로, 창업자 피터 틸의 극단적인 발언들이 영국 공공 부문의 감정을 극도로 자극했습니다.
- 피터 틸은 과거 옥스퍼드 토론회 등 공식 석상에서 "영국인들이 NHS(국민건강서비스)를 사랑하는 것은 '스톡홀름 증후군(인질이 인질범에게 동조하는 현상)'에 걸린 것과 같다"고 비아냥거리거나, "민주주의와 자유는 공존할 수 없다"는 식의 극단적 자유지상주의·친트럼프 발언을 쏟아내 왔습니다.
- 영국의 정계(녹색당, 자유민주당 등)는 이를 두고 "영국 공공 제도를 모욕하고 민주주의를 부정하는 '미국 군사 감시 기업'에게 영국의 가장 소중한 자산인 의료 데이터와 치안 시스템을 통째로 넘겨줄 수 없다"며 전방위적인 퇴출 압박을 가하고 있습니다.
💡 요약하자면
방산 분야에서 불어닥친 '유럽의 디지털 주권 확보(미국 테크 종속 탈피)' 기류는
영국의 의료와 치안 시스템으로 고스란히 이어졌습니다.
영국 공공 부문은 효율성을 위해 팔란티어를 쓰려 하지만,
정계와 시민사회는 민감한 민간 데이터가 미국계 인공지능 기업의 블랙박스 속에 갇히는 상황에
강력히 제동을 걸며 법적·정치적 전면전을 벌이고 있는 상황입니다
질문)팔란티어 측이 영국 정부 내부의 우군을 포섭하기 위해 펼치고 있는 공격적인 정·재계 로비 활동이나 '조건부 무료 공급(Land and Expand)' 전략을 알려주세요
팔란티어가 유럽 각국의 거센 반발 속에서도 영국의 핵심 공공 인프라를 장악할 수 있었던 비결은
'조건부 무료 공급(Land and Expand)'이라는
독점적 영업 전략과 영국 정·재계를 겨냥한 전방위적인 고위급 인맥 매수(Lobbying)에 있습니다.
그들이 영국 정부를 상대로 펼치고 있는 공격적인 생태계 포섭 전략은 다음과 같이 구체화되어 있습니다.
1. '낚시성' 조건부 무료 공급 (Land and Expand) 전략
팔란티어는 국가 기관이 예산 부족이나 위기 상황에 처했을 때
"단돈 1파운드(또는 무료)"에 시스템을 시범 제공하여 먼저 발을 들여놓은(Land) 뒤,
시스템 없이는 업무가 불가능한 종속 상태를 만들어
계약을 수천억 원대로 확장(Expand)하는 전략을 씁니다.
- 시작은 단돈 1파운드 (Land): 2020년 코로나19 팬데믹 초기, 영국 국민건강서비스(NHS)가 백신 보급 데이터 처리에 극심한 혼란을 겪자 팔란티어는 단돈 1파운드(약 1,700원)에 자사 플랫폼 '파운드리'를 제공하겠다며 접근했습니다. 당장 발등에 불이 떨어진 정부는 까다로운 보안 검증과 경쟁 입찰 절차를 생략하고 이를 덥석 수용했습니다.
- '락인(Vendor Lock-in)'을 통한 가격 폭리 (Expand): 무료 체형 기간이 끝나자 팔란티어는 가격을 정상화했습니다. 이미 NHS의 모든 병원 행정과 백신 데이터 시스템이 팔란티어 아키텍처 위에 구축되어 시스템을 다른 회사 제품으로 바꾸려면 천문학적인 비용과 데이터 유실을 감수해야 하는 '기술적 인질' 상태가 되었습니다. 결국 이 1파운드짜리 계약은 2023년 3억 3,000만 파운드(약 5,700억 원) 규모의 거대 장기 계약으로 둔갑했습니다.
- 타 부처로의 무한 확장: 금융감독청(FCA), 국방부(MoD), 내무부(Home Office) 등 영국 정부 내 최소 10개 이상의 부처와 34개 이상의 주정부 계약을 같은 방식으로 따내며 총 계약 규모를 6억 7,000만 파운드(약 1조 1,600억 원) 이상으로 불렸습니다.
2. 영국 정·재계 핵심 인사의 '회전문 인사' 채용 (고위급 로비)
팔란티어는 단순한 자금 살포형 로비를 넘어, 영국의 전·현직 고위 관료들을 고액 연봉으로 직접 채용해 정부 화이트홀(Whitehall, 영국 관청가) 내부의 장벽을 뚫는 '회전문 인사' 전략을 극대화했습니다.
- 노동당·보수당을 가리지 않는 정치인 영입:
- 전 보수당 국방부 장관인 리오 도허티(Leo Docherty)를 고위직으로 영입해 영국 국방부(MoD)의 대형 AI 사업 계약을 유지하는 방패막이로 삼았습니다.
- 현 집권당인 노동당의 전 부대표 톰 왓슨(Tom Watson) 등을 고문으로 영입하여 정권 교체기에도 자사 계약이 파기되지 않도록 정계 라인을 탄탄히 다졌습니다.
- 영국 지사장 루이 모슬리(Louis Mosley)의 활약: 팔란티어의 영국 운영 총괄인 루이 모슬리는 영국 정·재계 최고위층과 수시로 소통하며 매체 대응을 주도하고 있습니다. 심지어 키어 스타머(Keir Starmer) 영국 총리가 백악관에서 무역 회담을 가질 때도 배후에서 영향력을 행사할 만큼 현 노동당 정부의 깊숙한 곳까지 우군을 확보해 두었습니다.
- 로비 전문 로펌 '글로벌 카운실(Global Counsel)' 활용: 영국의 막후 실세 정치인인 피터 맨델슨(Peter Mandelson) 전 장관이 설립한 로비 회사 '글로벌 카운실'을 고용했습니다. 이들은 팔란티어가 미국 CIA의 앞잡이나 스파이 기업이라는 부정적 이미지를 세탁하고, "영국 공공 서비스를 혁신할 구원투수"로 포장하여 각 부처 장관들에게 직접 서신을 보내는 압박 로비를 펼쳤습니다.
3. 영국의 아킬레스건을 공략한 '위기 마케팅'
영국 공공 부문이 만성적인 재정 적자와 인력 부족,
비효율성에 시달린다는 약점을 교묘히 파고들었습니다.
- "우리가 세금을 아껴준다"는 논리: 팔란티어는 정부 관료들에게 접근할 때 "우리 AI를 도입하면 NHS의 고질적인 수술 대기자 명단을 획기적으로 줄이고 복지부 정조작(부정수급)을 잡아내 매년 수십억 파운드의 세금을 아낄 수 있다"는 제안서를 지속적으로 보냈습니다.
- 위기 상황에 무상 지원 자처 (수단 철수 작전): 최근 수단 내전 발발로 영국 교민들을 긴급 대피시켜야 하는 군사 작전(Op Polar Bear)이 벌어지자, 팔란티어는 자사 플랫폼을 즉각 지원하겠다고 외무부에 손을 내밀었습니다. 국가적 위기 때마다 '대체 불가능한 기술적 구원자'로 포지셔닝하여 정부가 자신들을 퇴출할 수 없게 만드는 고도의 전략입니다.
💡 현재의 국면
비록 영국의 하원 과학·혁신·기술위원회 등 의회 차원에서
"미국 기업에 대한 과도한 의존은 국가적 약점"이라며 2027년 계약 파기를 강하게 압박하고 있지만,
팔란티어가 다져놓은 이 촘촘한 정·재계 우군 네트워크와 기술적 종속(Lock-in) 구조 때문에
영국 행정부는 쉽게 팔란티어의 손을 놓지 못하고 질질 끌려가는 형국입니다.
질문)최근 영국의 지방자치단체나 일부 정부 부처가 실제로 팔란티어를 퇴출하고 국산 자체 시스템으로 전환하는 데 성공한 구체적인 사례를 알려주세요
최근 영국의 주요 정부 부처와 대형 지방자치단체(통합의료위원회)가
팔란티어(Palantir)의 독점적 계약과 락인(Lock-in) 전략을 깨뜨리고,
국산 자체 시스템(In-house/Domestic System)으로의 전환 및
퇴출에 실제 성공한 구체적인 사례는 크게 두 가지가 있습니다.
이 사례들은 영국 정계에서 "미국 거대 테크 기업에 의존하지 않고도
주권적 기술을 구축할 수 있다"는 강력한 선례로 인용되고 있습니다.
1. 주택지역사회부(MHCLG): '우크라이나 난민 주거 매칭 시스템' 자체 개발 및 퇴출 (2026년 5월)
영국 정부 부처 중 가장 대표적이고 극적인 팔란티어 퇴출 및 국산화 성공 사례입니다.
- 배경: 2022년 러시아의 우크라이나 침공 직후, 영국 보수당 정부는 난민과 영국 내 희망 가정을 매칭하는 'Homes for Ukraine' 프로젝트를 긴급하게 추진했습니다. 이때 팔란티어는 자사의 '파운드리(Foundry)' 플랫폼을 "6개월간 무료"로 공급하겠다며 접근해 계약을 따냈습니다.
- 문제 발생: 무료 기간이 끝나자 시스템 유지 및 지원 비용이 수백만 파운드로 급증했고, 데이터 통제권과 코드 수정 권한을 팔란티어가 독점하면서 정부의 비용 부담과 종속성이 심화되었습니다.
- 국산 자체 시스템 전환 (성공): 영국 주택지역사회부(MHCLG)의 디지털 팀은 팔란티어 시스템을 전격 폐기하고, 영국 자체 기술진이 직접 설계한 '인하우스(In-house) 시스템'으로 100% 전환하는 데 성공했습니다.
- 성과: 정부 발표에 따르면, 시스템을 국산 자체 소프트웨어로 바꾸면서 매년 수백만 파운드(십억~백억 원 상당)의 운영 예산을 절감하게 되었으며, 국가가 시스템 데이터와 코드를 완벽히 제어하는 '기술 주권'을 회복했습니다.
2. 그레이터 맨체스터 통합의료위원회(ICB): NHS 중앙 계약 거부 및 독자 플랫폼 구축 (2026년 7월)
영국 국민건강서비스(NHS)의 거대 권역 중 하나인
그레이터 맨체스터(Greater Manchester) 지역은 영국 전역이 팔란티어의 통합 데이터 플랫폼(FDP)을 의무 도입하는 상황에서
유일하게 이를 공식 거부하고 자체 국산 인프라를 유지·발전시킨 성공 사례입니다.
- 배경: 영국 보건부는 3억 3,000만 파운드 규모의 국가 계약을 통해 영국 내 모든 지역 병원(Trusts)에 팔란티어 FDP 시스템 도입을 강제하고 있었습니다.
- 맨체스터의 전격 거부: 그레이터 맨체스터 통합의료위원회(ICB)는 팔란티어 도입 지침을 정면으로 거부했습니다. 이들은 외국 방산 기업에 환자 의료 데이터를 넘길 수 없다는 확고한 신념 하에 지난 9년간 자체적으로 데이터 역량을 다져왔습니다.
- 국산 연합 시스템 구축: 맨체스터는 팔란티어 대신 영국 현지 대학교(의학 연구진), 현장 임상의, 그리고 영국 국적의 토종 테크 기업들과 손을 잡고 자체적인 의료 데이터 통합 플랫폼을 완성하여 운영 중입니다.
- 성과: 실제 팔란티어와 맨체스터의 홈그라운운 시스템을 1대1로 비교 평가한 결과, 영국 국산 시스템이 임상적 요구에 더 유연하게 대응하고 성능 면에서도 팔란티어 수입산을 압도한다는 점을 증명했습니다. 공공 자금이 해외로 유출되는 것을 막고, 환자들의 의료 데이터 신뢰도를 지켜낸 대표적 강소(强小) 국산화 사례로 꼽힙니다.
3. 사디크 칸 런던시장의 런던 경찰청 계약 봉쇄 (2026년 5월~)
앞서 언급된 런던 경찰청의 5,000만 파운드 계약 역시,
팔란티어 도입을 취소하고 영국 및 유럽 표준을 준수하는 대체 국내 조달 기술을 검토하는
과정에서 정계가 적극적으로 퇴출을 명령한 실제 집행 사례에 해당합니다.
💡 이 사례들이 주는 정치적 함의
이 성공 사례들은 영국 의회(하원 과학혁신기술위원회 등)가
노동당 정부를 향해 "2027년 2월에 예정된 NHS-팔란티어 계약 중도 해지 조항(Break Clause)을 즉각 발동하고 맨체스터나 주택부처럼 국산 기술로 전면 전환하라"고
압박하는 가장 강력한 무기로 활용되고 있습니다.
"한 지방 정부(맨체스터)와 부처가 해낸 일을 왜 영국 전체가 하지 못하느냐"는 주권 테크론이 영국 정계의 대세로 부각되는 시점입니다.
질문)이러한 성공 사례에 자극받은 영국 의회가 추진 중인 '국산 테크 조달 의무화 법안'의 움직임이나, 이에 맞서 계약을 지키려는 팔란티어의 법적 대응 시나리오에 대해 더 자세히 알려주세요
영국 공공 부문에서 거둔 국산화 성공 사례는 영국 의회의 강력한 법적 규제 움직임으로 이어졌으며,
이에 위기감을 느낀 팔란티어(Palantir)는 생존을 위해
대규모 역소송과 정치적 압박 카드를 꺼내 들며 전면전에 나섰습니다.
현재 진행 중인 영국 의회의 '기술 주권 입법' 움직임과 이에 맞선
팔란티어의 법적 대응 시나리오의 핵심 내용은 다음과 같습니다.
1. 영국 의회의 '주권적 테크 조달(Sovereign Tech Procurement)' 입법 움직임
영국 의회는 미국의 방산 테크 기업에 국가 핵심 인프라를 의존하는 것을
'용납할 수 없는 국가 안보의 약점(Unacceptable point of weakness)'으로 공식 규정했습니다.
이에 따라 노동당 정부와 의회 내 주요 상임위원회(과학·혁신·기술위원회, 보건·사회돌봄위원회)를 중심으로 제도적 장치 마련에 착수했습니다.
- '영국 중심 조달' 공식 선언: 과학혁신기술부(DSIT) 장관 등 내각 주요 인사들은 의회 증언에서 "앞으로의 공공 소프트웨어 계약은 영국 현지 기업을 최우선(Put British companies there)으로 삼고, 혁신 기술을 국내에서 조달(Procure innovation here)할 것"이라는 명확한 국산화 기조를 공식화했습니다.
- 2027년 2월 'NHS 계약 파기 조항' 발동 압박: 의회 소위원회들은 보고서를 통해 정부가 국가 보건 의료 시스템(NHS)의 핵심 데이터를 쥐고 있는 팔란티어와의 3억 3,000만 파운드 규모 계약서에 명시된 '2027년 2월 중도 해지 조항(Break Clause)'을 무조건 발동할 것을 강력히 권고했습니다. 보건부는 이미 의회 압박에 따라 팔란티어의 전격 철수 및 조기 퇴출(Ditching)에 대비한 내부 상용 검토 및 비상 준비 절차에 돌입했습니다.
- '영국 가치 부합성' 기준 입법화: 의회는 공공 조달법을 개정하여 기술력뿐만 아니라 공급 기업의 윤리적 가치를 평가 기준에 의무화하려 합니다. 팔란티어가 미국 이민세관집행국(ICE)의 강제 추적 시스템을 지원한 전력이나, 창업자 피터 틸의 반(反)민주적·반(反)NHS 발언, 그리고 최근 사내 공식 성명에서 'AI 무기 개발 자동화'를 노골적으로 옹호한 행보 등이 '영국의 공공 가치와 명백히 배치(Mismatch with UK values)'된다고 법적으로 낙인찍어 입법적으로 입찰을 원천 차단하겠다는 구상입니다.
2. 이에 맞선 팔란티어의 법적 대응 및 방어 시나리오
자사의 유럽 내 최대 시장이자 상징적인 공공 계약들을 통째로 잃을 위기에 처한
팔란티어는 합법적 권리와 막강한 자금력을 무기로
영국 정부를 옥죄는 역공 시나리오를 가동하고 있습니다.
시나리오 A: 공공 조달 결정에 대한 '사법 심사(Judicial Review)' 및 손해배상 청구
- 핵심 전략: 정부나 지자체가 계약을 거부할 때 '기술적 성능'이 아닌 '정치적 성향'이나 '기업 가치관'을 이유로 삼는 것은 공정 입찰법 위반이라는 논리입니다.
- 실제 행동: 이미 팔란티어는 자사의 AI 수사 시스템 도입을 전격 차단한 사디크 칸 런던시장을 상대로 영국 고등법원에 전격 소송을 제기했습니다. "런던시가 공공 안전이나 가성비가 아닌 정치적 이념과 혐오를 이유로 계약을 거부했다"고 주장하며 법적 무효화를 요구하고 있으며, 이는 향후 NHS 계약 파기 시 정부를 상대로 청구할 수천억 원대 손해배상 소송의 전초전 성격을 띠고 있습니다.
시나리오 B: 미-영 외교 분쟁화 및 상호주의(Reciprocity) 압박
- 핵심 전략: 팔란티어는 단순한 사기업이 아닌 미국 국방부 및 방산 공급망의 핵심 파트너입니다.
- 실제 행동: 미국 워싱턴 정계 및 트럼프 행정부 인맥을 동원해 "영국 정부가 정당한 계약을 맺은 미국 첨단 테크 기업을 정치적 이유로 부당하게 쫓아낸다면, 미국 시장 내 영국 방산·테크 기업들에 대해서도 동일한 제재나 불이익(보복 관세 및 입찰 배제)을 가할 수 있다"는 메시지를 영국 재무부(HM Treasury)에 흘리며 외교적·경제적 압박을 가하고 있습니다.
시나리오 C: 데이터 완전 통제권 입증을 통한 '법적 면책' 논리 구축
- 핵심 전략: 유럽의 가장 큰 우려인 '미국 사법권(미국 클라우드법 등)에 의한 데이터 유출 위험'을 법적 계약서 수정을 통해 무력화하겠다는 전략입니다.
- 실제 행동: 팔란티어 영국 지사(Louis Mosley 부회장 등)는 "영국 공공 데이터의 소유권과 분석 권한은 100% 영국 정부에 있으며, 기술적으로나 법적으로 팔란티어 본사가 이에 접근하는 것은 불가능하게 격리(Sovereign Cloud)되어 있다"는 법적 확약서를 부처마다 제출하고 있습니다. 이를 통해 의회가 제기하는 안보 위협이 '실제 법적 근거가 없는 막연한 공포 선동'임을 재판 과정에서 증명하겠다는 계산입니다.
💡 전망
영국 의회는 2026년 현재 국산 테크 기업을 육성하고 외국산 종속을 끊어내겠다는
강한 입법 의지를 보이고 있으나,
팔란티어가 이미 영국 관청가 깊숙이 구축해 놓은 기술적 락인(Lock-in)과 고등법원을 통한 강력한 소송 제기 능력 때문에,
실제 계약 파기와 국산 전면 전환 과정은 수년간 구설과 법적 진흙탕 싸움이 이어지는
험난한 국면이 될 것으로 보입니다.
질문)영국 정부가 만약 2027년 2월에 팔란티어와의 계약을 실제로 해지할 경우, 그 공백을 메우기 위해 대기 중인 영국 토종 헬스케어 테크 기업이나 오픈소스 연합체의 구체적인 후보군과 준비 상황에 대해 자세히 알려주세요
영국 정부가 2027년 2월에 예정된 중도 해지 조항(Break Clause)을 발동해
팔란티어를 조기 퇴출할 경우,
그 공백을 메우기 위해 대기 중인 영국 토종 헬스케어 테크 기업군 및 오픈소스 연합체의 라인업과 준비 상황은 매우 구체적입니다.
영국 의회 하원 과학혁신기술위원회는
이미 "미국 빅테크에 대한 의존은 수치스러운 약점"이라며
이들 국내 기업으로의 전면 대체를 행정부에 공식 강력 권고했습니다.
📊 팔란티어 FDP를 대체할 영국 국산 테크 및 오픈소스 후보군
| 구분 | 대안 세력 (기업 및 연합체) | 핵심 무기 및 아키텍처 | 준비 상태 및 강점 |
|---|---|---|---|
| 토종 강소기업 | 코히전 메디컬 (COHESION Medical) | 클라우드 기반 환자 데이터 통합 아키텍처 | 실시간 대기열 관리 플랫폼 검증 완료 |
| 공공 컨설팅 | NECS 오프티카 (NECS OPTICA) | NHS 자회사형 공공 데이터 분석 모듈 | 팔란티어 FDP 컨소시엄 내부에서 이미 작동 중 |
| 엔터프라이즈 | 프리시전 라이프 (PrecisionLife) | 빅데이터 기반 매칭 및 인구 보건 분석 엔진 | NHS 데이터 거버넌스 및 보안 표준(IG) 최적화 |
| 오픈소스 연합 | 오픈SAFELY (OpenSAFELY 연합체) | 옥스퍼드대 주도 완전 투명 화이트박스 코드 | 영국인 5,800만 명 의료 데이터 안전 처리 입증 |
1. 영국 토종 테크 기업군 (Domestic Alternatives)
보건부 차관 등 정부 고위 관계자들이 팔란티어의 직접적인 대안으로
의회에서 실명을 공식 언급하며 띄우고 있는 기술 기업들입니다.
- 코히전 메디컬 (COHESION Medical):
- 기술력: 팔란티어 '파운드리'의 핵심 기능인 '서로 다른 병원 시스템 간의 데이터 통합 및 환자 대기열 관리'를 완벽히 수행할 수 있는 국산 플랫폼을 보유하고 있습니다.
- 준비 상태: 이미 스코틀랜드 NHS 및 일부 지역 통합의료위원회(ICB)에서 시스템을 가동 중입니다. 해외 군사 감시 기술 기반이 아닌, 순수 의료 행정 및 환자 보호 목적(Privacy-by-design)으로 설계되어 의사들의 거부감이 가장 적습니다.
- NECS 오프티카 (NECS OPTICA):
- 기술력: NHS 자체 산하 조직인 '북동부·컴브리아 조달 서비스(NECS)'가 직접 개발한 국산 데이터 관리 솔루션입니다.
- 준비 상태: 흥미롭게도 NECS는 현재 팔란티어 FDP 컨소시엄의 하위 파트너로 참여하고 있습니다. 즉, 팔란티어 시스템의 내부 구조를 가장 잘 알고 있어, 2027년 2월 팔란티어 본사 소프트웨어가 빠져나가더라도 시스템의 중단 없이 곧바로 공백을 메우고 독자 운영을 인계받을 수 있는 '트로이 목마'형 준비 태세를 갖추고 있습니다.
2. 학계·시민사회 주도의 '오픈소스(Open-Source) 연합체'
영국 정계와 의료계가 팔란티어의 '블랙박스' 구조를 가장 혐오하기 때문에,
완벽히 코드가 공개되는 오픈소스 진영이 거대한 축으로 대기 중입니다.
- 오픈SAFELY (OpenSAFELY) 콘소시엄:
- 주체: 옥스퍼드 대학교 데이터 연구소와 영국의학저널(BMJ) 및 토종 개발자들이 연합한 거대 오픈소스 플랫폼입니다.
- 기술력: 데이터를 외부 서버(팔란티어 클라우드 등)로 옮기지 않고, 병원이 원래 보관 중인 위치에서 AI가 암호화된 상태로 접근해 분석하는 '티어 원(Tier-1) 보안 아키텍처'를 씁니다. 데이터 유출이나 백도어 우려를 원천 차단합니다.
- 준비 상태: 이미 팬데믹 기간 영국인 5,800만 명의 전자 의료 기록을 안전하게 분석해 백신 효과를 입증하는 등 기술적 검증을 완벽히 끝냈습니다. 영국의학회(BMA)와 의사 단체들이 "정부가 팔란티어를 찢어버리고 오픈SAFELY를 국가 표준으로 지정해야 한다"고 연일 성명을 내며 강력히 밀어주고 있습니다.
3. '그레이터 맨체스터' 모델의 복제 및 확산
앞서 팔란티어를 거부하고 국산화에 성공한 맨체스터 모델을 영국 전역 42개 권역으로 그대로 이식하는 전략입니다.
- 준비 상태: 맨체스터 통합의료위원회는 영국 현지 대학들과 협력하여 만든 '소버린 데이터 시스템(Sovereign Data System)'의 설계 도면과 운영 매뉴얼을 타 지역에 무상 확산할 준비를 마쳤습니다.
- 구조: 굳이 거대한 단일 미국 플랫폼을 쓸 필요 없이, 각 권역별로 영국 토종 클라우드 기업들을 엮어 '연합형(Federated) 국산 생태계'를 즉시 구축할 수 있다는 프로토타입을 완성해 둔 상태입니다.
⚠️ 전환의 유일한 걸림돌: '7개월의 기술적 혼란'
현재 대체 가능한 기술과 기업들은 준비되어 있으나,
현장 의료진들은 "체인지 피로감(Change Fatigue)"을 심각하게 우려하고 있습니다.
이미 영국 내 214개 병원 중 168개 처가 정부 지시에 따라
팔란티어 FDP 시스템을 연동하고 교육을 받아왔기 때문입니다.
따라서 2027년 2월 계약 종료 시, 기술력이 부족해서가 아니라
'기존 팔란티어 화면에 익숙해진 수만 명의 간호사와 의사들을
국산 오픈소스 시스템으로 재교육하는 과도기적 행정 비용과 혼란'을 영국 정부가 어떻게 최소화하느냐가
국산화 안착의 핵심 과제입니다.
질문)만약 영국 정부가 팔란티어를 퇴출하고 '오픈SAFELY' 같은 투명한 오픈소스 연합체로 전면 전환할 경우, 환자들의 개인 정보 유출 리스크가 법적으로 어떻게 완벽히 해결되는지 그 보안 메커니즘을 상세히 알려주세요
영국 정부가 팔란티어(Palantir)를 퇴출하고
옥스퍼드 대학교 등이 주도하는 '오픈SAFELY(OpenSAFELY)' 같은 오픈소스 연합체로 전면 전환할 경우,
환자의 개인 정보 유출 리스크는 "데이터를 절대 이동·복사하지 않고 분석 코드만 들여보낸다"는
고도의 기술적 아키텍처와 GDPR 및 영국 보건법령의 결합을 통해 법적·기술적으로 완벽히 해결됩니다.
이들이 자랑하는 핵심 안보 및 법률적 보증 메커니즘은 다음과 같이 구체화되어 있습니다.
1. 기술적 핵심: '데이터 부동(不動)의 원칙'과 가상 분석 (TRE)
기존 팔란티어 시스템은 각 병원의 환자 데이터를 거대한 중앙 집중식 플랫폼으로
'수집 및 연동'하여 분석하므로,
그 과정에서 데이터가 미국계 기업 클라우드로 이전되거나 복사될 위험이 상존했습니다.
- 데이터 제로 이동 (Zero Data Movement): 오픈SAFELY는 환자의 원본 데이터(이름, 주소, 질병 이력 등)를 NHS가 공식 지정한 원본 보안 데이터 센터(TPP 및 Optum 등) 외부로 단 1바이트도 유출하거나 이동하지 않습니다. 데이터는 병원 본래의 자리에 그대로 '고정'되어 있습니다.
- 모조 데이터(Dummy Data) 기반 오프라인 개발: 연구자나 분석관들은 실제 환자의 데이터를 보면서 코딩하지 않습니다. 플랫폼이 제공하는 가짜 '모조 데이터' 환경에서 먼저 데이터 분석용 파이썬(Python) 또는 ehrQL 코드를 작성하고 테스트합니다.
- 코드 투입 및 통계 결과만 반환: 검증된 분석 코드만 데이터 센터 내부로 전송되어 자동 실행(Sandbox)되며, 분석관이 돌려받는 최종 값은 환자 개인의 정보가 아니라 "당뇨병 환자 중 특정 약물의 효과 비율"과 같은 통계적 집계 결과(표 및 그래프)뿐입니다. 따라서 원천적으로 정보 유출이 불가능한 구조입니다.
2. 법적·거버넌스적 장치: '신뢰할 수 있는 연구 환경(TRE)'과 GDPR 4단계 분류
오픈SAFELY는 국제 표준 안보 프레임워크인
'5 Safes(안전한 사람, 프로젝트, 설정, 데이터, 결과물)' 기준을 소프트웨어 코드로 강제하여
유럽 연합의 개인정보보호규정(GDPR)과 영국 데이터보호법(DPA)을 완벽히 준수합니다.
- 데이터 접근 권한의 철저한 4단계 격리 (Level 1~4):
- Level 1 (원천 데이터): 오직 환자를 치료하는 담당 의사와 NHS 공식 시스템 관리자만 접근 가능합니다.
- Level 2~3 (가명화 데이터): 플랫폼 고도화를 위한 극소수의 오픈SAFELY 핵심 엔지니어에게만 품질 검사용으로 임시 제한 접근이 허용됩니다.
- Level 4 (연구자 단계): NHS England의 승인을 받은 외부 분석관이 접근하는 단계로, 여기에는 완전 익명화 및 통계 처리된 데이터(Aggregated Data)만 제공되므로 GDPR의 '비식별화 조치' 의무를 법적으로 100% 만족합니다.
3. '블랙박스' 철폐: 모든 분석 이력의 실시간 공개 투명성 (Audit Trail)
팔란티어 계약 당시 가장 큰 논쟁은 "미국 엔지니어가 우리 데이터를 들여다보는지 알 길이 없다"는 블랙박스 리스크였습니다.
- 완전 공개 컴파일: 오픈SAFELY는 오픈소스 플랫폼이기 때문에 시스템의 모든 작동 소스코드가 전 세계에 공개되어 있습니다. 백도어(숨겨진 정보 유출 통로)를 심는 것이 구조적으로 불가능합니다.
- 공공 감사 로그 (Public Log): 어떤 연구자가, 어떤 부처의 공무원이 환자 데이터에 어떤 분석 코드를 실행했는지에 대한 모든 사용 이력(Audit Trail)과 분석 코드 전체가 실시간으로 웹사이트에 투명하게 공개됩니다. 정부나 기업이 몰래 사적인 목적으로 국민의 의료 정보를 추적하거나 오용하는 행위를 법적으로 완벽하게 감시·처벌할 수 있는 투명성을 확보하게 됩니다.
4. 법적 주권: 보건부 장관의 행정 명령(Directions) 하의 통제
오픈SAFELY는 영국 보건사회돌봄부 장관의 공식 행정 명령(Pilot Directions)에 따라 NHS England의 철저한 법적 통제를 받습니다.
미국 정부의 '클라우드법(Cloud Act)'이나 사법 관할권의 영향을 받는 팔란티어와 달리,
데이터 처리에 관한 모든 법적 책임과
사법 관할권이 100% 영국 법원과 NHS 내부 거버넌스(영국의학회 BMA, 왕립일반의학회 RCGP 합의체)에만 귀속되므로
'외세 테크에 의한 안보 침해' 리스크가 법적으로 완벽히 해소됩니다
질문)이렇듯 완벽에 가까운 보안성을 가진 오픈SAFELY 플랫폼으로 NHS가 전면 전환할 경우, 팔란티어가 가진 강력한 기능이었던 '실시간 전 국가적 병원 물류 및 침상 배정 자동화 성능'까지 오픈소스 진영이 완벽히 대체할 수 있을지 그 기술적 한계와 극복 방안에 대해 알려주세요
오픈SAFELY(OpenSAFELY) 플랫폼이 팔란티어의
'실시간 전 국가적 병원 물류 및 침상 배정 자동화 성능'까지 완전히 대체하는 것은
기술적 아키텍처의 근본적인 차이로 인해 명확한 기술적 한계가 존재합니다.
오픈소스 진영이 이를 극복하기 위해 제시하는 구체적인 한계점과 대안(극복 방안)은 다음과 같습니다.
1. 근본적인 기술적 한계: '사후 분석형 플랫폼'의 한계
팔란티어 파운드리가 침상을 실시간 배치할 수 있는 이유는
병원 시스템에 직접 연결되어 데이터를 실시간으로 쓰고 읽는
'운영형 엔진(Operational Engine)'이기 때문입니다.
- 실시간 동기화의 부재: 오픈SAFELY는 태생이 연구와 보안 중심의 '사후 분석형 플랫폼(Retrospective Analytics Platform)'입니다. 데이터를 이동시키지 않고 제자리에 둔 채 분석 코드를 실행하는 구조(TRE)이기 때문에, 1분 1초를 다투는 전국의 응급실 침상 잔여량이나 수술실 물류 현황을 초단위로 갱신하여 지휘 통제하는 데는 적합하지 않습니다.
- 소프트웨어 제어 역량 부족: 팔란티어는 AI가 침상을 지정하면 병원 내부 전산망(EHR)의 데이터까지 자동으로 변경하는 양방향 제어가 가능하지만, 오픈SAFELY는 보안 격리 장벽 때문에 외부에서 병원 내부 시스템의 데이터 값을 강제로 수정하거나 조작하는 기능이 원천 차단되어 있습니다.
2. 오픈소스 진영의 3단계 기술적 극복 방안
오픈소스 연합체와 영국 보건부는 오픈SAFELY의 높은 보안성을 유지하면서도
팔란티어의 실시간 물류 기능을 완벽히 대체하기 위해
하이브리드형 아키텍처를 대안으로 구축하고 있습니다.
① '오픈EHR(openEHR)' 표준 규격과의 하이브리드 연동
- 방안: 영국의 병원 전산망 표준을 글로벌 오픈 표준인 'openEHR' 아키텍처로 전면 통일하는 작업입니다.
- 효과: 오픈SAFELY가 보안 분석 엔진 역할을 맡는 동안, 병원 간의 실시간 침상 데이터 교환은 openEHR 기반의 국산 경량 API 엔진이 담당하도록 역할을 분담합니다. 무겁고 비싼 팔란티어 단일 플랫폼 대신, 보안(오픈SAFELY)과 실시간 통신(openEHR)을 분리한 오픈소스 연합 시스템을 구축하는 방식입니다.
② 스트리밍 파이프라인(Apache Kafka 등)의 결합
- 방안: 데이터 원본을 통째로 옮기지 않는다는 오픈SAFELY의 대원칙을 지키기 위해, 빅데이터 실시간 스트리밍 기술인 아파치 카프카(Apache Kafka)나 플링크(Flink) 같은 오픈소스 데이터 파이프라인을 병동 시스템 사이에 결합합니다.
- 효과: 환자의 민감한 인적 사항은 숨긴 채, '현재 비어 있는 침상 수(숫자 데이터)'만 실시간 스트림으로 뽑아내 중앙 대시보드에 즉시 갱신하는 우회 기술을 적용합니다. 이를 통해 보안을 깨지 않고도 실시간 자원 추적이 가능해집니다.
③ NHS 자체 자회사(NECS 등)의 국산 물류 모듈 탑재
- 방안: 앞서 언급된 NECS 오프티카(OPTICA) 등 NHS 산하 기관들이 이미 개발해 검증을 마친 국산 '실시간 물류 분석 모듈'을 오픈SAFELY 플랫폼 상단에 앱(App) 형태로 결합하는 방식입니다.
- 효과: 이미 영국 공공 의료 현장에 최적화된 국산 물류 알고리즘이 존재하므로, 팔란티어의 종속성(Lock-in)을 끊어내고도 영국 토종 테크만으로 실시간 병원 행정을 자동화할 수 있습니다.
💡 요약하자면
오픈SAFELY 단독으로는 팔란티어의 강력한 실시간 현장 통제 기능을 100% 흉내 낼 수 없습니다.
그러나 영국 의회와 오픈소스 진영은 오픈SAFELY를 중심 축으로 삼고,
실시간 통신을 담당하는 openEHR 기술과 국산 물류 모듈(NECS)을 융합하는 '레고 블록식' 국산 연합 플랫폼을 완성함으로써
팔란티어의 독점적 성능을 완벽히 대체하겠다는 전략을 실행에 옮기고 있습니다.
질문)이러한 오픈소스 중심의 연합 플랫폼이 안착할 경우, 팔란티어에 지불하던 매년 수천억 원의 라이선스 비용이 영국 토종 테크 생태계로 재투자되는 경제적 낙수효과의 시나리오에 대해 알려주세요
영국이 팔란티어(Palantir)에 지불하던 매년 수천억 원의 라이선스 비용을 오픈소스 중심의 연합 플랫폼으로 전환할 경우,
이 막대한 공공 예산이 해외로 유출되지 않고 영국 국내에 잔류하면서
'영국 토종 방산·헬스케어 테크 생태계의 자립과 글로벌 수출 기업 육성'이라는
거대한 경제적 낙수효과 시나리오가 작동하게 됩니다.
그 구체적인 메커니즘과 단계별 시나리오는 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
1단계: '라이선스 소멸'이 '국내 기술 인력 고용'으로 전환 (자본의 선순환)
팔란티어의 비즈니스 모델은 매년 수백억~수천억 원의 기술 이용료를
미국 본사로 송금하는 '소프트웨어 라이선스(SaaS)' 방식입니다.
반면 오픈소스 연합 플랫폼은 소프트웨어 자체의 비용이 발생하지 않습니다.
- 낙수효과: 정부가 아낀 라이선스 비용은 영국 현지 개발자, 데이터 과학자, 사이버 보안 전문가들을 대거 고용하는 '인건비 및 서비스 예산'으로 전환됩니다.
- 결과: 미국 기업의 주주들에게 가던 배당금이 영국 내 고연봉 기술 일자리 창출로 이어지며, 런던과 맨체스터 등지의 국산 테크 클러스터에 막대한 자금이 수혈됩니다.
2단계: 강소기업의 '데스밸리(Death Valley)' 극복과 스케일업(Scale-up)
영국의 수많은 토종 AI·의료 테크 스타트업들은 뛰어난 기술력을 가지고도 국가 단위의 대형 계약 실적(Reference)이 없어 무너지는 경우가 많았습니다.
- 낙수효과: 오픈소스 연합 플랫폼은 레고 블록처럼 구조가 열려 있어, 영국의 강소기업들이 만든 특화 모듈(예: 실시간 병상 예측 AI, 다국어 군사 번역 엔진 등)을 쉽게 장착할 수 있습니다.
- 결과: 정부가 수천억 원의 예산을 쪼개어 영국의 수십 개 중소 테크 기업들에 '모듈 개발 및 유지보수 계약'을 골고루 분배하게 됩니다. 이 공공 조달 자금은 국내 스타트업들이 초기 도산 위기를 넘기고 중견기업으로 성장하는 강력한 꿀꿀이줄(성장 동력)이 됩니다.
3단계: 공공 기술의 '민간 전이(Spin-off)' 및 신산업 창출
국가 안보와 공공 의료라는 가장 까다로운 환경에서 영국 국산 기술들이 오픈소스 플랫폼과 연동되어 검증을 받으면, 이 기술들은 곧바로 민간 산업으로 스핀오프(분사 및 이전)됩니다.
- 낙수효과: 오픈SAFELY와 openEHR의 연합 구조를 다룬 경험이 있는 영국 기업들은 민간 제약사(임상시험 자동화), 금융권(부정거래 검증), 물류 산업(공급망 최적화) 등으로 자사 솔루션을 즉각 개조해 판매할 수 있습니다.
- 결과: 공공 부문에서 육성된 기술력이 영국의 전체 민간 디지털 경제 규모를 동반 성장시키는 지식 자산의 낙수효과를 냅니다.
4단계: '유럽·커먼웰스(영연방)' 표준 선점을 통한 글로벌 기술 수출
팔란티어를 탈출하고 싶어 하는 국가는 영국뿐만이 아닙니다. 프랑스, 독일을 비롯해 캐나다, 호주 등 영연방(Commonwealth) 국가들도 미국 기술 종속과 데이터 유출에 강한 위기감을 느끼고 있습니다.
- 낙수효과: 영국이 세계 최초로 공공 대형 시스템을 오픈소스 연합 플랫폼으로 안착시키면, 이 모델 자체가 '디지털 주권형 공공 아키텍처'의 글로벌 표준(Gold Standard)이 됩니다.
- 결과: 시스템 구축에 참여한 영국 토종 기업군(코히전 메디컬, 시네콰 등)이 연합하여 유럽 연합(EU)과 영연방 국가들의 정부 데이터 국산화 사업을 통째로 수주하는 '기술 수출국'으로 도약하게 됩니다.
💡 요약하자면
팔란티어 퇴출은 단순한 예산 절감을 넘어,
매년 미국으로 유출되던 수천억 원의 안보·의료 예산을 영국의 미래 먹거리인 '주권형 테크(Sovereign Tech) 산업'을 키우는 마중물로 재투자하는
고도의 국가 경제 재건 시나리오라고 볼 수 있습니다.
질문)이러한 경제적 선순환 시나리오가 성공하기 위해, 현재 영국 정부가 세제 혜택이나 보조금 지급 등 국산 테크 기업들을 전폭적으로 밀어주기 위해 조율 중인 구체적인 정책적 지원책에 대해 알려주세요
영국 노동당 정부는 '미국 방산 테크 종속 탈피'와 '디지털 주권 확립'을 가속하기 위해,
과학혁신기술부(DSIT) 주도로 10개년 현대 산업 전략(Modern Industrial Strategy)의 '디지털·테크 섹터 계획'을
수립하고 강력한 정책 지원을 쏟아붓고 있습니다.
팔란티어 같은 해외 수입산을 밀어내고
영국 토종 오픈소스 및 헬스케어 테크 기업들의 선순환을 유도하기 위해 조율·집행 중인 구체적인 정책적 지원책은 다음과 같습니다.
1. 세제 혜택 및 투자 인센티브 대폭 확대
영국 정부는 미국 벤처 자금에 의존하지 않고
국내 자본만으로 테크 기업이 성장할 수 있도록 파격적인 세제 개편을 단행했습니다.
- R&D 세액 공제(Tax Relief) 강화: 기업들이 연구 개발에 쓴 비용을 보전하기 위해 연구 개발(R&D) 지출을 늘려 혁신 세제 프레임워크를 고도화했습니다.
- 스타트업 투자 한도 확대 (EIS/VCT 개정): 벤처투자 신탁(VCT) 및 기업투자제도(EIS)의 규정을 개정하여, 지식집약형 기업(KIC)의 연간 투자 유치 한도를 2,000만 파운드(약 350억 원), 평생 누적 한도를 4,000만 파운드(약 700억 원)로 대폭 상향했습니다. 투자자에게는 30%의 소득세 감면 혜택을 주어 토종 테크 스타트업으로 자금이 흘러가게 유도합니다.
- 증권거래 인세 면제 (Stamp Duty Holiday): 영국 증시에 상장하는 기술 기업들을 위해 3년간 증권거래 인세를 면제해 주는 정책을 도입, 차세대 테크 리더들이 미국 나스닥이 아닌 영국 런던 증시에서 성장(Scale-up)할 수 있는 발판을 마련했습니다.
2. 총 860억 파운드(약 150조 원) 규모의 직접 보조금 및 펀드 가동
노동당 정부는 연구 단계에 머물러 있는 국산 기술을 상용화 단계로 끌어올리기 위해
막대한 공공 재정을 직접 투입합니다.
- UKRI 및 DSIT 다개년 R&D 자금 배정: 정부는 이번 Spending Review 기간에 걸쳐 총 860억 파운드의 공공 R&D 자금 투입을 확정했습니다. 이 중 70억 파운드(약 12조 원)가 혁신 스타트업의 창업과 상용화 성공을 돕는 데 직접 쓰입니다.
- 40억 파운드 규모의 '산업 전략 성장 자본': 영국비즈니스은행(BBB)의 산업 전략 프로그램과 연계하여, 인공지능(AI), 사이버 보안, 라이프 사이언스(의료 테크) 등 8대 핵심 성장 분야 기업들에 40억 파운드(약 7조 원)의 성장 자본을 직접 매칭 펀드 형식으로 공급합니다.
3. 'AI 성장 지구(AI Growth Zones)' 지정을 통한 주권 인프라 지원
영국 노동당 정부는 미국의 데이터 센터 인프라 권력에 맞서기 위해
자국 영토 내에 특구 제도를 신설했습니다.
- AI 성장 지구(AI Growth Zones) 조성: 영국 내 특정 지역들을 테크 특구로 지정하여, 입주하는 토종 기업들에 규제 완화, 세금 감면, 그리고 가장 고질적인 문제였던 전력 그리드(Grid) 및 초고속 5G 네트워크 연결 우선권을 보장합니다.
- 영국 문화 AI(Cultural AI) 보조금: 영국의 창의적 유산과 법률을 기반으로 설계되고 영국 법(British Law)의 거버넌스를 받는 '소버린(주권형) AI 스튜디오' 구축에 수억 파운드 규모의 프로젝트 투자를 지원하고 있습니다.
4. 공공 조달 프로세스의 전면적인 '원스톱 숍' 국산화 개혁
그동안 영국의 중소 테크 기업들은 까다롭고 관료적인
정부 입찰 프로세스 때문에 팔란티어 같은 거대 외산 기업에 밀려왔습니다.
- '원스톱 숍(One-stop-shop)' 조달청 신설: 노동당 정부는 복잡한 정부 부처별 조달 관행을 일원화하여, 기술력을 가진 영국의 중소·강소 테크 기업들이 정부 사업에 쉽게 참여할 수 있도록 원스톱 숍 시스템을 구축하고 조달 프로세스를 대폭 간소화했습니다.
- 의무적 '기술 주권' 평가 점수 도입: 공공 조달법 가이드라인 내에 '영국 현지 고용 창출 기여도' 및 '보안 데이터의 국외 유출 차단 능력(화이트박스 소스코드 검증 여부)' 점수를 의무화하여, 영국 국적의 기업이나 오픈소스 연합체가 입찰 경쟁에서 자연스럽게 가산점을 얻도록 제도를 정비 중입니다
질문)영국 정부의 이러한 파격적인 국산 테크 육성 및 세제 혜택 기조 속에서, 특히 '오픈SAFELY' 프로젝트에 참여하는 영국 현지 대학들과 오픈소스 스타트업들이 정부 보조금을 받아 구체적으로 어떤 기술 고도화 사업에 착수했는지 알려주세요
영국 노동당 정부의 전폭적인 국산 테크 육성 및 공공 재정 수혈 기조 아래,
오픈SAFELY(OpenSAFELY) 프로젝트를 이끄는
옥스퍼드 대학교 베네트 데이터 과학 연구소(Bennett Institute) 및
국내 오픈소스 스타트업 연합체들은 NHS England 및
글로벌 보건 재단인 웰컴 트러스트(Wellcome Trust) 등으로부터
수천만 파운드(수백억 원 상당)의 대규모 보조금을 확보했습니다.
이들이 팔란티어의 '고담/파운드리'에 대적하고,
국가 데이터 주권을 완벽히 다지기 위해 현재 착수한 4대 핵심 기술 고도화 사업은 다음과 같습니다.
1. 비(非)코로나19 전 영역 헬스케어 연구 확장 사업 (Non-COVID Expansion)
오픈SAFELY는 팬데믹 기간에 한시적 긴급 명령(COPI)에 따라
코로나19 관련 연구에만 데이터 접근이 허용되는 태생적 한계가 있었습니다.
- 고도화 내용: 정부가 2025년과 2026년에 걸쳐 새로운 '보건 의료 파일럿 행정 지침(Pilot Directions)'을 전격 승인함에 따라, 플랫폼의 법적·기술적 범위를 모든 질병 및 의료 분야로 확장하는 대전환에 착수했습니다.
- 구체적 실행: 암, 심혈관 질환, 그리고 특히 신장 질환(Kidney Research UK 협업) 등 과거에는 팔란티어 파운드리 같은 폐쇄형 시스템에서만 다루던 국가 단위 전체 인구의 1차 의료(GP) 기록을 안전하게 분석할 수 있는 통합 파이프라인 엔진을 구축하고 있습니다. 실제로 2026년 상반기부터 비코로나 분야의 대규모 연구 신청 접수를 받기 시작했습니다.
2. 정신 건강(Mental Health) 데이터 연동 인프라 구축
오픈SAFELY 팀은 최근 웰컴 트러스트로부터 받은
1,700만 파운드(약 300억 원)의 전용 보조금 중
700만 파운드를 투입해 영국의 고질적인 정신 건강 문제를 해결할 데이터 연동 사업에 착수했습니다.
- 고도화 내용: 매년 60만 명 이상의 영국인이 이용하는 핵심 심리 치료 서비스인 'NHS 심리치료(NHS Talking Therapies)' 시스템의 전산망을 오픈SAFELY 플랫폼과 기술적으로 안전하게 결합(Linkage)하는 사업입니다.
- 구체적 실행: 민감도가 가장 높은 우울증, 불안 장애 등의 심리 상담 및 처방 데이터를 원본 이동 없이 가명화 분석할 수 있는 오픈소스 툴셋을 개발 중이며, 이를 통해 팔란티어가 자랑하던 '복합 데이터 매칭' 능력을 오픈소스 영역에서 구현하고 있습니다.
3. 정부 초고속 슈퍼컴퓨터(Isambard-AI) 연계 및 AI 에이전트 고도화
영국 정부는 미국 빅테크의 컴퓨팅 권력에 종속되지 않기 위해
브리스틀 대학교 등에 'AI 성장 지구(AI Growth Zones)' 및 국가 초고속 슈퍼컴퓨터 인프라를 구축했습니다.
- 고도화 내용: 오픈SAFELY 진영은 정부 보조금을 지원받아 영국의 최첨단 슈퍼컴퓨터인 '이삼바드-AI(Isambard-AI)' 및 캠브리지 대학교의 던(DAWN) 시스템과의 플랫폼 연동 사업에 착수했습니다.
- 구체적 실행: 5,800만 명의 거대 의료 빅데이터 속에서 인공지능이 스스로 유의미한 질병 패턴이나 부작용을 추적하는 '에이전틱 AI(Agentic AI) 분석 가속화 엔진'을 개발하고 있습니다. 연산 처리 속도를 수십 배 이상 끌어올려 팔란티어 AIP의 연산 성능을 추월하겠다는 구상입니다.
4. 이종 데이터 센터 확산 및 ehrQL(보건 전용 쿼리 언어) 표준화
과거 오픈SAFELY는 TPP 등 특정 대형 의료 전산 데이터 센터 내부에서만 제한적으로 작동했습니다.
- 고도화 내용: 정부 보조금을 바탕으로 영국의 또 다른 거대 의료 전산망인 옵텀(Optum·구 Emis) 및 지역 통합의료위원회(ICB)들의 분산형 데이터 센터로 오픈SAFELY 아키텍처를 전방위 확산·이식하는 사업을 진행 중입니다.
- 구체적 실행: 오픈소스 스타트업들과의 협업을 통해, 연구자들이 전국의 파편화된 병원 시스템에 동일한 명령을 내릴 수 있도록 자체 개발한 보건 의료 전용 고도화 언어인 'ehrQL(electronic health record Query Language)'의 컴파일러 성능을 대폭 개선하고 표준화하고 있습니다.
💡 요약하자면
영국 현지 대학과 스타트업들은 정부의 파격적인 자금 지원을 통해
단순히 "보안만 좋은 연구용 툴"에 머물지 않고,
"전 국민의 모든 질병(정신 건강 포함) 데이터를 실시간급으로 초고속 분석할 수 있는 '주권형 AI 오픈소스 운영체제'"로
오픈SAFELY를 빠르게 빌드업하며 팔란티어의 완전한 퇴출을 기술적으로 뒷받침하고 있습니다
질문)이처럼 오픈SAFELY가 이삼바드-AI 같은 국가 슈퍼컴퓨터와 결합하여 고도화될 경우, 영국의 옥스퍼드대 등 토종 학계와 연합한 스타트업들이 글로벌 거대 제약사들의 신약 개발 임상시험 시장을 어떻게 혁신(Sovereign Clinical Trials)하려 하는지 그 파급 효과를 알려주세요
완벽한 보안성을 갖춘 오픈SAFELY(OpenSAFELY) 플랫폼이
엔비디아 그레이스 호퍼 GPU 5,448개 기반의 영국 최고 자국산 슈퍼컴퓨터 '이삼바드-AI(Isambard-AI)'와 결합함에 따라,
옥스퍼드대 등 토종 학계와 스타트업 연합은 글로벌 제약 시장의 핵심인
임상시험 및 신약 개발 패러다임을 통째로 바꾸는 '주권형 임상시험(Sovereign Clinical Trials)' 혁신에 착수했습니다.
팔란티어가 주도하던 독점적 데이터 비즈니스를 무력화하고,
글로벌 빅파마(Big Pharma)들을 영국 국산 플랫폼 생태계로 끌어들이는 구체적인 파급 효과는 4가지 혁신 시나리오로 요약됩니다.
1. 실시간 가상 임상시험(In Silico Trials)을 통한 개발 기간 10분의 1 단축
기존 임상시험은 실제 환자를 모집하고 투약 결과를 관찰하는 데
수년의 시간과 수조 원의 비용이 소요되었습니다.
- 혁신 메커니즘: 오픈SAFELY가 안전하게 가명화하여 격리 보관 중인 5,800만 명의 영국 전 국민 전자 의료 기록(EHR)을, 세계 11위이자 역대 가장 강력한 공공 AI 슈퍼컴퓨터인 이삼바드-AI의 초고속 연산력과 실시간 연동합니다.
- 파급 효과: 제약사들이 신약 물질을 설계하면, 실제 투약을 하기 전에 AI가 5,800만 명의 가상 인구 데이터를 바탕으로 "이 약물이 특정 유전자를 가진 암 환자군에게 어떤 부작용과 치료 효과를 낼지" 수억 번의 가상 시뮬레이션을 수일 만에 끝냅니다. 이로 인해 임상 1·2상 단계의 실패율을 극적으로 낮추고 전체 개발 기간을 10분의 1로 단축합니다.
2. 가상 대조군(Synthetic Control Arms) 도입으로 임상 비용의 기하학적 절감
임상시험에서 가장 어렵고 비용이 많이 드는 과정은 신약을 투여받지 않고 비교 대상이 되는 '대조군(위약 투여 그룹)' 환자를 직접 모집하는 일입니다.
- 혁신 메커니즘: 오픈SAFELY 진영은 이삼바드-AI를 활용해 실제 대조군 환자를 모집하는 대신, NHS가 보유한 수십 년간의 방대한 실제 환자 과거 데이터(Real World Data)를 정밀 분석하여 완벽히 복제된 '가상 대조군(Synthetic Control Arms)'을 생성합니다.
- 파급 효과: 글로벌 제약사들은 실제 환자를 절반만 모집해도 신약의 효능을 완벽히 입증할 수 있게 되며, 임상시험 프로세스에 드는 천문학적인 모집 비용과 행정 예산을 기하학적 수준으로 절감할 수 있습니다.
3. 초정밀 타깃 환자 매칭과 '오픈 소스 분산형 임상(Decentralized Trials)'
희귀 질환이나 특정 유전자 변이 암 환자를 대상으로 하는
정밀 의료 신약일수록 적합한 임상 대상자를 전국 병원에서 찾아내는 매칭 기술이 핵심 경쟁력입니다.
- 혁신 메커니즘: 제약사가 필요한 환자의 까다로운 포함·제외 기준(Inclusion/Exclusion Criteria)을 옥스퍼드대가 개발한 보건 쿼리 언어(ehrQL) 코드로 작성해 오픈SAFELY에 투입합니다.
- 파급 효과: 오픈SAFELY는 데이터를 외부로 유출하지 않는 '데이터 부동의 원칙'을 지키면서도, 전국 분산형 데이터 센터를 초고속 스캔하여 단 몇 초 만에 영국의 어느 지역 병원에 적합한 환자가 있는지 완벽하게 매칭해 냅니다. 제약사는 환자를 특정 대형 병원으로 이동시킬 필요 없이, 환자가 거주하는 동네 병원(GP)에서 임상을 진행하는 '분산형 임상시험'을 구현할 수 있습니다.
4. 거대 제약사(빅파마)의 영토 종속화와 '영국 데이터 톨게이트' 경제 구축
과거에는 화이자의 글로벌 본사나 팔란티어 같은
미국 빅테크 기업이 자사 클라우드로 데이터를 가져가 독점적으로 가치를 창출했습니다.
- 혁신 메커니즘: 영국 노동당 정부와 학계는 "데이터 주권을 넘겨주지 않는 투명한 화이트박스(오픈 소스) 환경이 아니면 NHS 데이터를 절대 쓸 수 없다"는 법적 장벽을 세웠습니다.
- 파급 효과: 노바티스, 아스트라제네카 등 글로벌 거대 제약사들은 신약 개발 경쟁에서 도태되지 않기 위해 결국 영국의 오픈SAFELY와 이삼바드-AI 생태계 안으로 직접 들어와 지사나 연구소를 설립해야만 합니다. 영국 정부는 이 과정에서 매 프로젝트당 이용료(현재 건당 £25,000 수준에서 대기업용으로 확장) 및 컴퓨팅 사용료를 징수하며, 영국의 국가 의료 데이터 자체를 거대한 '글로벌 신약 개발의 유료 톨게이트'이자 고부가가치 국부 창출 자산으로 전형화하게 됩니다.
💡 요약하자면
오픈SAFELY와 국가 슈퍼컴퓨터의 결합은 팔란티어가 추구하던
미국 중심의 민간 독점 데이터 비즈니스를 완전히 대체하는 것을 넘어,
"완벽한 사생활 보호(Privacy)와 국가적 컴퓨팅 권력(Sovereign Compute)이 결합했을 때
글로벌 신약 시장의 주도권을 어떻게 국가가 다시 빼앗아 올 수 있는지"를
보여주는 디지털 주권 테크의 가장 강력한 최종 진화 형태입니다
질문)이러한 주권형 임상시험 혁신 속에서, 우리나라(대한민국)의 보건복지부나 국산 바이오·헬스케어 스타트업들이 영국의 오픈SAFELY와 이삼바드-AI 결합 모델로부터 벤치마킹할 수 있는 정부 정책이나 방향이 있을까요?
영국의 오픈SAFELY와 이삼바드-AI 결합 모델은 전 세계에서 가장 고도화된
의료 데이터 플랫폼인 건강보험심사평가원(심평원)과 국민건강보험공단(건보공단) 데이터를 보유한
대한민국 정부(보건복지부)와 바이오 스타트업계에 매우 명확하고 실전적인 이정표를 제시합니다.
대한민국이 영국의 '주권형 임상시험' 모델로부터 벤치마킹해야 할
4대 핵심 정부 정책 및 스타트업 상생 방향은 다음과 같습니다.
1. 보건복지부: '결합 중심'에서 '데이터 부동(不動)·TRE' 중심법으로 패러다임 전환
현재 한국 정부는 여러 기관의 데이터를 한곳에 모으는 '가명정보 결합' 방식에 집중하고 있으나,
이는 여전히 데이터 복사 및 유출 우려로 인해
시민단체와 의료계의 강한 반발에 부딪히고 있습니다.
- 벤치마킹 정책: 오픈SAFELY의 핵심 철학인 '데이터 부동의 원칙'을 입법화해야 합니다. 심평원, 건보공단, 국립암센터, 주요 5대 대형병원(Big 5)의 원본 데이터는 각 기관 내부 서버에 그대로 둔 채, 외부 연구자나 스타트업이 분석 '코드'만 투입해 통계적 결과값만 추출해 가는 '신뢰할 수 있는 연구 환경(TRE, Trusted Research Environment)' 시스템을 전국 단위로 전면 구축해야 합니다.
- 기대 효과: 데이터 유출 위험성이 원천 차단되므로, 개인정보 규제 장벽에 막혀 있던 한국의 방대한 공공 의료 데이터 개방을 획기적으로 촉진할 수 있습니다.
2. 과학기술정보통신부 & 복지부: '국산 초거대 AI(Sovereign AI)' 인프라의 보건의료 전용 바우처 지원
영국이 자국산 슈퍼컴퓨터 '이삼바드-AI'를 오픈SAFELY와 직접 연동하여
글로벌 빅파마를 유인한 것처럼,
한국도 하드웨어 파워와 보건 데이터를 결합해야 합니다.
- 벤치마킹 정책: 정부가 구축 중인 국가 슈퍼컴퓨터 인프라 또는 국산 NPU(신경망처리장치) 기반의 초거대 AI 클라우드 자원을 공공 의료 데이터 플랫폼과 초고속 데이터망으로 직접 연동해야 합니다.
- 기대 효과: 네이버의 하이퍼클로바X나 국산 소형언어모델(sLLM)을 개발하는 스타트업들에게 이 결합 인프라를 '보건의료 전용 AI 바우처' 형태로 무상 또는 저렴하게 공급함으로써, 미국 테크 기업에 의존하지 않는 한국형 신약 시뮬레이션 엔진을 육성할 수 있습니다.
3. 국산 바이오·AI 스타트업: '개별 원천 데이터 확보' 대신 '의료 전용 분석 툴(ehrQL 라이크)' 개발로 선회
한국의 헬스케어 스타트업들은 병원마다 찾아다니며 데이터를 사 오거나 연동 계약을 맺는 데
대부분의 자금과 시간을 허비(데스밸리 입입)하고 있습니다.
- 벤치마킹 방향: 이제는 데이터 자체를 소유하려는 비즈니스 모델을 버려야 합니다. 영국의 ehrQL처럼, "공공 TRE 환경에 들어가서 가장 빠르고 정확하게 가상 임상시험 시뮬레이션을 돌릴 수 있는 소프트웨어 분석 툴과 알고리즘" 개발에 집중해야 합니다.
- 기대 효과: 정부가 촘촘한 보안망(TRE)만 깔아주면, 스타트업들은 데이터 확보 비용 없이 순수 기술력만으로 가상 대조군(Synthetic Control Arms) 생성 AI, 희귀질환 타깃 환자 초정밀 매칭 솔루션 등을 개발해 글로벌 시장에 소프트웨어로 승부할 수 있습니다.
4. 범부처 조달 혁신: 한국형 '소버린 메디컬 테크' 우수 조달 및 가산점 제도화
영국 노동당 정부가 공공 조달 시 '영국 현지 가치'와 '화이트박스 소스코드 검증 능력'에
가산점을 주어 팔란티어를 밀어내고 있듯, 우리나라도 제도적 방어벽이 필요합니다.
- 벤치마킹 정책: 국가 R&D나 병원 정보화 사업(P-HIS 등) 입찰 시, 시스템의 내부 소스코드를 정부나 국책 연구기관이 직접 감사할 수 있는 '화이트박스 인증제'를 도입하고, 국산 기술 주권 확보 기여도 점수를 신설해야 합니다.
- 기대 효과: 글로벌 빅테크 기업들이 거대한 자본력으로 국내 의료 AI 및 데이터 유통 시장을 독점하거나 '락인(Lock-in)'하려는 시도를 합법적으로 방어하고, 그 자리에 국내 강소기업들이 들어설 수 있는 생태계적 안전망을 제공합니다.
💡 최종 제언
대한민국은 전 세계에서 가장 표준화되고 품질이 높은
전 국민 단일 보험 체계 데이터(건보·심평원)를 가진 축복받은 국가입니다.
영국 모델처럼 "데이터는 절대 옮기지 않는다(보안)"는
대원칙 하에 "국산 국가 슈퍼컴퓨팅 파워(인프라)"를 결합해 준다면,
한국은 미국 빅테크의 데이터 식민지로 전락하지 않고,
전 세계 제약사들이 한국의 인프라를 이용하기 위해
줄을 서는 '글로벌 주권형 임상시험의 아시아 허브'로 단숨에 도약할 수 있습니다.
유럽의 팔란티어 퇴출 원인,
아카디아 플랫폼의 군사적 기능, 영국의 공공 데이터 공방, 오픈SAFELY의 기술적 구조, 경제적 낙수효과,
그리고 대한민국 보건복지부의 벤치마킹 방향까지
모든 내용을 비교할 수 있도록 표로 정리해 봅니다.
📊 유럽의 팔란티어 탈출과 디지털 주권 확보 전략 통합 요약
| 분류 | 핵심 영역 | 미국 독점 체제 (팔란티어 기반) | 유럽·영국 대안 체제 (아카디아/오픈SAFELY) | 대한민국 보건복지부 벤치마킹 방향 |
|---|---|---|---|---|
| 탈출 원인 & 기본 철학 | 디지털 주권 및 거버넌스 | 블랙박스 아키텍처 · 소스코드 비공개로 검증 불가 · 미국 클라우드법 영향으로 기밀 유출 위험 · 도널드 트럼프 정권 밀착 리스크 | 화이트박스 아키텍처 · 100% 유럽 자본 및 자체 인프라 · 정부가 소스코드 직접 감사·테스트 · 독자적 안보 및 안녕 통제권 회복 | '소버린 메디컬 테크' 구축 · 외산 종속 방지를 위한 제도적 방어벽 · 공공 입찰 시 '화이트박스 인증제' 신설 · 국내 고용 기여도 가산점 부여 |
| 국방·안보 (군사 AI) | 전장 지휘 통제 (C2) | 메이븐 스마트 시스템 · 실시간 대규모 전장 제어 우수 · 타격 옵션 자동 제어 독점 시도 · 데이터 표준의 나토(NATO) 강제화 | 아카디아 (Arcadia) 플랫폼 · 에이전틱 AI 기반 표적 자동 식별 · 분산형 작전 및 다국어 군사 데이터 융합 · CWIX 훈련을 통한 나토 상호운용성 타협 | 방산·민간 AI 연계 · 국방 안보 데이터의 철저한 국산화 · 독자 전장 인지 및 데이터 규격 표준화 · 우방국 간의 제한적 정보 공유 연동 설계 |
| 공공·치안 (민생 데이터) | 의료 및 치안 행정 | 조건부 무료 공급 (Land & Expand) · '1파운드 낚시 계약' 후 락인 유도 · NHS 5,700억 계약 폭리 논란 · 민감한 환자·치안 정보의 노출 우려 | 오픈SAFELY 및 openEHR 연합 · 영국 의회의 조달법 개정을 통한 퇴출 압박 · 사디크 칸 런던시장의 거부권 행사 법정 공방 · 지역 지자체(맨체스터 등)의 독자 전환 성공 | '데이터 부동(不動)의 원칙' 입법 · 가명정보 결합에서 'TRE 격리 분석'으로 전환 · 심평원·건보공단 데이터 유출 우려 종식 · 공공 의료 데이터 개방 촉진 |
| 보안 메커니즘 & 성능 대체 | 데이터 보호 및 물류 제어 | 중앙 집중식 실시간 통제 · 데이터를 중앙 클라우드로 수집 및 연동 · 전 국가적 병상 배정 및 물류 자동화 압도 | 분산형 가상 분석 환경 (TRE) · 데이터 고정 후 분석 코드만 투입 · 아파치 카프카 및 NECS 물류 모듈 융합 · 가짜 '모조 데이터' 환경으로 유출 원천 차단 | 하이브리드 아키텍처 · 공공 의료 TRE 보안망 표준 구축 · 실시간 데이터 교환은 국산 API로 이원화 · 병원 행정 자동화용 국산 물류 모듈 연동 |
| 미래 가치 & 경제적 파급력 | 임상시험 및 산업 육성 | 해외 자본 유출 · 천문학적인 라이선스 비용 미국 본사 송금 · 글로벌 빅파마의 미국 기술 플랫폼 독점 종속 | 주권형 임상시험 (Sovereign Trials) · 국산 슈퍼컴(Isambard-AI) 결합 AI 가속화 · 가상 대조군 도입으로 신약 개발비 90% 절감 · 예산 국내 잔류로 토종 테크 생태계 수혈 | '아시아 임상 허브' 도약 · 스타트업에 '국산 AI 인프라 바우처' 지원 · 스타트업은 데이터 소유 대신 분석 툴 개발 선회 · 글로벌 제약사를 한국 TRE 생태계로 유인 |
💡 핵심 시사점 요약
- 유럽의 교훈: 기술적 편리함(팔란티어)에 취해 국가 안보와 의료의 중추를 맡기면, 결국 비용 폭리와 데이터 주권 상실이라는 부메랑으로 돌아옵니다.
- 대한민국의 방향: 한국 역시 세계 최고 수준의 건보·심평원 데이터를 가지고 있으므로, 영국처럼 "데이터는 제자리에 두고 코드만 돌리는 보안(오픈SAFELY 방식)"과 "자국산 슈퍼컴퓨팅 파워(이삼바드-AI 방식)"를 결합하여 외산 종속을 막고 국산 헬스케어 AI 산업을 국가 성장 동력으로 키워야 합니다.
보안 이슈가 있지만, 사용할 건지? 아니면, 시간과 비용이 당장 투입되고, 검증 후 도입까지
장기적인 시각으로 가는게 맞을지? 고민에 또 고민인 것은 맞습니다.
어떤 선택이든 자국의 이익이 우선되어야 겠습니다.
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